SQL Parse Time overload

新系统上线,下午忽然几近崩溃,数据库服务器IDLE只有5%-10%,大量latch: library cache和cursor: pin S wait on X等待,旁边客户技术经理的手机短信不断,全部是在各个省市的技术人员报告应用终端报错的短信,现场一片凝重。

AWR报告显示数据库90%以上的时间都花在了Parse过程上,而且是软解析。

SQL> show parameter cursor

NAME TYPE VALUE
———————————— ——————————– ———-
cursor_sharing string EXACT
cursor_space_for_time boolean FALSE
open_cursors integer 1000
session_cached_cursors integer 20

session_cached_cursors只有20。

SQL> select *
2 from (select b.VALUE, b.SID
3 from v$statname a, v$sesstat b
4 where a.STATISTIC# = b.STATISTIC#
5 and a.NAME = ‘opened cursors current’
6 order by 1 desc)
7 where rownum < 10; VALUE SID ---------- ---------- 52 2058 40 2057 38 2065 38 2064 32 2059 30 2069 29 2068 28 2063 28 2072

另外AWR报告中“SQL ordered by Elapsed Time”和“SQL ordered by CPU Time”部分,也显示同样的一句SQL(一个新加入的应用功能)占据所有SQL的消耗时间和CPU时间90%以上。

采取措施:
1. 增加session_cached_cursors到50
2. 在应用端屏蔽那个SQL

重新启动数据库,应用恢复正常,服务器IDLE升高到80%以上。

因为同时修改了数据库参数和应用才解决了问题,所以下午的争用是不是确实由于session_cached_cursors设置过小引起的?如果此时再次加回那个SQL应用还会不会出问题?

13 thoughts on “SQL Parse Time overload

  1. to eygle
    我没有想明白的是,如果不是session_cached_cursors的原因,为什么仅仅增加了这个SQL就会导致90%以上的时间耗费在parse上。

    to 木匠
    呵呵,不是,就是开发人员紧急修改程序,把这个SQL去掉了而已。我的文章写的可能有些歧义,已经修改了。

  2. 就是很简单的一句update tablename set column=xxx where col1=xxx and col2=xxx;
    其中table比较大,千万级的数据量,但是col1和col2上有联合索引,并且执行计划显示确实走了索引。
    如果说因为这句在execute阶段产生lock contention我是可以理解的,但是为什么会是在parse阶段?

  3. 我估计是应用程序里面写错了。或者说逻辑上有问题,导致这条语句在频繁的执行,比如说陷入某个循环里面,出不来之类的。

  4. 如果col1 和 col2 都使用了绑定变量, Binding.

    再试一下,
    alter system set cursor_sharing=EXACT;

    不然就打开 SQL_Trace , 用 tkprof 分析一下 trace 文件,
    看看这个 UPDATE 到底做了些什么(见不得人的事情)

    CallableStatement cs_trace = conn1.prepareCall(“{ CALL dbms_monitor.session_trace_enable( WAITS => TRUE, binds=>true) }”);
    cs_trace.executeUpdate();
    cs_trace.close();

  5. 因为是产品环境所以不能继续测试了,但是很快就会再搭建一个两节点的测试环境,到时候详细跟踪一下这个问题。

  6. 哦,对了,忘了更新这篇文章了,这是oracle10.2.0.3的一个bug,在执行大量并行检索时,会导致sql的version count过高,从而消耗了共享内存,然后导致过多的latch和mutex争用。

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