How to change I/O scheduler in Linux

Updated@2015/12/15 为什么可能会去修改Linux I/O Scheduler (elevator)?以及什么是I/O Scheduler,应该如何为数据库系统选择合适的I/O Scheduler?可以参看以下文章。 Linux, i/o scheduler and ASM - 在极大I/O压力的情况下,采用Deadline scheduler可能会提高5%-10%的I/O性能。 Choosing an I/O Scheduler for Red Hat® Enterprise Linux® 4 and the 2.6 Kernel -…

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How to use Database File System (DBFS) in Oracle 11gR2

简单的来说,DBFS就是Oracle数据库11gR2中提供的能够在Linux操作系统中将Oracle数据库当成文件系统来使用的功能。在DBFS内部,文件是以SecureFiles LOBs(对比与以前的BasicFiles LOBs)的形式存储在数据表中。 本文简单介绍在Oracle11gR2中使用DBFS的方法。 参考文档:Oracle® Database SecureFiles and Large Objects Developer's Guide 11g Release 2 (11.2) - 6 DBFS File System Client 本文使用的数据库是Oracle 11.2.0.1,操作系统是Oracle Enterprise Linux 5.3: $ cat /etc/enterprise-release…

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ACOUG April Event 2011

对于Exadata所用的形容词通常都是“极限速度”,“急速提升”,“划时代产品”,而Oracle如此介绍这款让业界瞩目的硬件产品。 Oracle Exadata Storage Server是每一个Oracle数据库云服务器的核心,它将智能存储软件和行业标准硬件相结合,提供了业界最高的数据库存储性能。为克服传统存储系统的局限性,Oracle Exadata Storage Server通过采用大规模并行架构,显著增加了数据库服务器和存储系统之间的数据带宽。 Exadata 智能扫描在存储层处理查询,并仅将相关行和列返回给数据库服务器。这样,通过快速40Gb/s无限带宽互联移动的数据将大大减少——显著提高了简单和复杂查询的性能和并发性。 Exadata Smart Flash Cache通过将经常访问的热数据透明地缓存在高速固态存储系统中,来解决磁盘随机I/O瓶颈问题。企业可以将响应速度提高十倍并将磁盘空间减少为原来的1/11。 Exadata混合列式压缩平均能将数据仓库表的大小减小至原来的1/10,存档表的大小减小至原来的1/50。这极大地节省了主数据库、备用数据库和备份数据库的磁盘空间,并将显著提高数据仓库的查询性能。 Exadata为什么可以这么强劲? 它的性能究竟如何? 它的整体架构是怎样的? 它的软件和硬件是如何结合的? 它对竞争对手产生了怎样的压力? 我们能不能用便宜的硬件(PC Server + Flash Cache + Infiniband)搭建出山寨版的Exadata? Exadata现在是不是已经有了认证考试? 也许你会带着这些疑问参加ACOUG在4月23日举办的Exadata专题技术分享活动。 活动注册请移步ACOUG官方活动论坛:…

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